Bei mir persoenlich gibt es zwei Wege, wie sie eingebunden ist:
1. Per influxDB und collector fuer Grafana
2. Per MQTT fuer Logiken
Grafana
Man braucht auf dem TWS:
* InfluxDB 1.8 installieren (muss diese sein und muss eine 2te sein, weil es keinen direkten Zugriff auf die native gibt).
* Weatherflow collector (ein Python-script dass in die Influx schreibt). Das geht auch als Docker, man muss das Image aber selber machen. Geht aber relativ einfach
Damit habe ich ein Script welches die Daten aus der Wetterstation automatisch in die Influx schreibt, und zwar sowohl die lokalen Daten (die die Station per Broadcast rausschiest, wie auch die aus der Cloud).
Dann kann man sich die Dashboards die fertig sind, runter laden. Ich habe dieses Image auf dem TWS installiert, und dann haendisch die einzelnen Dashboards in die native TWS-Grafana portiert. Dann habe ich (muehsam) alle Einheiten angepasst auf normale, SI-Einheiten. Was auch BTW lustig war, weil die Wetterstation intern eh mit SI arbeitet und die ganze Kovertierung in Grafana gemacht wurde.
Hier ein paar Screenshots, wie es aussieht:




(Und natuerlich habe ich WIEDER irgendwo entdeckt dass ich noch eine Temperatur in Fahrenheit habe... JEDES MAL!

Nativ
Hier brauchen wir:
* Das weatherflow2mqtt addin, dass die Daten in MQTT schreibt. Das laeuft bei mir als Addin auf HA. Man koennte es wahrscheinlich auch auf dem TWS laufen lassen, aber es funktioniert, deswegen lasse ich es dort, obwohl es natuerlich "schoener" waere, alles an einem Platz zu haben
Damit habe ich auf MQTT ale x Sekunden eine observation. Daraus kann ich mir dann die Werte raus ziehen, die ich brauche. Grade jetzt benutze ich nur:
* Temperatur fuer So/Wi Umschaltung
* Illuminance fuer Steuerung der Beschattung

Das coole ist, das ich damit halt fuer ALLES nur ein single source of truth habe, naemlich die lokalen Daten auf dem Dach. Sonst koennte ich ja ueber IFTTT oder sonstwas Wetter einbinden, aber halt nicht lokal.
Man koennte sicherlich die Dashboards auch fuer eine andere Wetterstation umbauen, aber das waere m.E. nach viel Arbeit. Ich haette auch die Zeit nicht investiert sowas nachzubauen, wenn ich nicht eine Tempest haette.
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