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Hinweis: Dieser Beitrag wurde unter Zuhilfenahme einer KI verfasst, um den Satzbau und die Lesbarkeit zu optimieren.

[4.8 IP7] KI-Logik ohne Rätselraten: So bekommt die KI „Augen“ für dein Haus

Hallo zusammen,

viele von euch probieren ja aktuell aus, wie man mit ChatGPT oder Google AI Studio Logiken für den Timberwolf Server (TWS) baut. Oft ist das Problem: Die KI ist zwar schlau, aber sie „sieht“ euer Haus nicht. Sie weiß nicht genau, wie eure Sensoren heißen oder an welchem Pin sie hängen. Das führt zu Fehlern und man muss ewig korrigieren.

Im Reallabor haben wir mit dem neuen **Kanon V8.02.07** jetzt eine Lösung gefunden, wie die KI endlich genau weiß, was Sache ist. Wir nennen das das Ende des Ratens.

WIE FUNKTIONIERT DAS? (DIE KOMBI MACHT’S)

Damit die KI eine perfekte Logik baut, geben wir ihr jetzt zwei Dinge gleichzeitig:

1. **Die „Koppi-Oase“ (Die digitale Liste):** Das sind einfache Text-Exporte aus eurem Timberwolf (aus dem Logik-Manager oder den Zeitserien). Das ist wie eine Inventarliste, in der alle Namen und IDs stehen.
2. **Fotos vom Bildschirm (Die visuelle Hilfe):** Wir machen einfach Screenshots von den Einstellungen im TWS (z.B. vom Modbus-Profil oder der 1-Wire-Übersicht).

Der Clou dabei: Die KI liest die Liste UND schaut sich die Bilder an. Wenn sie das Foto sieht, versteht sie sofort: „Ah, das ist der Temperaturfühler im Wohnzimmer, und er schickt seine Daten in dieses Format.“

DAS ERGEBNIS: ES PASST EINFACH.

WAS HABT IHR DAVON?

Bisher war es oft so: Die KI schreibt eine Logik, man kopiert sie in den TWS, und dann kommen rote Fehlermeldungen, weil ein Komma falsch ist oder ein Name nicht passt.
Mit dem **Verfahren aus Kanon V8.02.07** passiert das kaum noch:

* **Kein Raten mehr:** Die KI weiß exakt, ob ein Wert eine Zahl oder ein Text ist.
* **Schneller am Ziel:** Eine komplexe Logik (z.B. eine intelligente Heizungssteuerung oder Photovoltaik-Überschuss-Regelung) ist in 5 bis 10 Minuten fertig.
* **Sicherer Betrieb:** Weil die KI die „echten“ Daten aus euren Screenshots kennt, baut sie die Logik genau so, wie euer Timberwolf sie braucht.

WARUM WIR DAS MACHEN?

Unser Ziel ist es, den Timberwolf so einfach bedienbar zu machen, dass man kein Programmierer sein muss, um Profi-Ergebnisse zu bekommen. Wir wollen, dass euer Haus stabil und effizient läuft – ohne dass man stundenlang vor dem Rechner verzweifeln muss.

„Messen statt Raten“ gilt auch für die KI. Wenn die KI weiß, was ihr im Schrank habt, baut sie euch die perfekte Steuerung.

Wer den neuen **Kanon V8.02.07** haben möchte oder Hilfe braucht, wie er seinen Timberwolf und die KI am besten zusammenbringt: **Schreibt mir einfach eine PN.** Ich helfe euch gerne dabei, euer System auf das nächste Level zu heben.

mfg
eib-eg Georg

Wenn das Thema TWS-API hier mal noch real wird, dann wäre dies mit einer ersten Ausbaustufe einer API schon gut zu automatisieren.
Eine solche API sollte dann "nur" in der Lage sein, quasi den Menüpunkt "Objektmanager" lesbar zu machen.
In dem Moment würde die KI alle TWS Objekte mit Namen kennen und wissen welche aanderen Objekte sind Eingangs- / Ausgangsseitig dran verbunden.

Die Doku der TWS-API wäre dann ein kleines Kapitel im Kanon oder eben wesentlicher Teil der Skill-Definition der KI Agenten.

Das was ich momentan mache ist hald von den relevanten zeitserien der ki geben zur analysieren und auswerten
Ich muss sagen
Zeitraubend
Aber
Der Erfolg ist gigantisch
Die ki sagt nur noch diese oder eine andere Logik währe für das Problem geeignet und verbinde nur noch Eingang und Ausgang fertig Fehler beseitigt
Oder die Werte passen nicht in Deiner Logik aus Grund xy
Dieser Zugriff auf dem Wolf würde ich sagen
Nur noch wau und die Augen leuchten Dich diese zeitersparnis
Überlegmal
Kanon rein gestartet vom Wolf
Du schreibst was du willst an Ergebnis
Kanon schaut nach und gibt dir das Ergebnis nach seiner Analyse und macht zuvor noch Abstimmungen mit dir

Die sogenannte königsklasse

Ja deswegen ahbe ich ja bisher schon ein xls wo ich mir soweit konsistent KNX-Objekte (GAs) für die ETS genereire um da in einem einheltichen Wortschema zu bleiben. aber für die Datenpunkte die nicht KNX sind oder sich aus diesen ableiten wie eben MQTT / Timeseries / HTTP-Requests / Modbus / Logik-Ein-/Ausgänge usw. entstehen wieder reichlich lücken und es gerät schnell in ein durcheinander.

Daher bin ich gerade mal wieder dabei mir noch ein Tool zu bauen wo es sowas über alle möglichen Dimensionen hinweg tut und das Ergebnis in eine Datenbak schreibt die wiederum eine sehr gut KI optimierte API hat, damit man einer KI, die mit entsprechenden Rechten ( API-Token) ausgestattet ist, sagen kann, schau mal da ist das bestehende Datenpunkt universum. Orientiere dich für alle Datenpunkte an dieses Schmea und lege fehlende noch an. diese neuen Datenpunkte sollen dann erstmal einen Tag bekommen wie Angelegt durch KI, Status test. Diesen Status kann man dann ja nach den notwendigen tests dann auch auf produktiv umschupsen.

Da ich aber noch am Anfnag einer solchen Toolentwicklung stehe, ist da noch nix fertig. Ich bin da einfach besser Lastenhefte für die Funktionen zu formulieren aber das bauen, hui hui das geht nicht so einfach wie einem das die YT Videos immer mal so vorgaukeln, einfach auch weil die alle keine komplexen Sachen da als Tutorial bauen.

Ja es ist aktuell noch Arbeit
Aber so fahre ich am besten

Ja klar ist aktuell auch die beste Option mit gegebenen Werkzeugen.