Beim Ausdünnen in Form reinen Löschen, kann man sowas auch als where Bedingung im SQL formulieren, aber dann würde ich es nur tun wenn die Werte hochfrequent geliefert wurden und dabei konstant sind. Bei Werten mit unterschiedlichen Beträgen müsste man eher aggregieren und austauschen.
Aggregation und Austausch würde auch direkt die "Duplikate" mit korrekt bereinigen.
Insider Preview IP 1 zur V 4.8 - veröffentlicht
Verehrte Nutzer des Timberwolf Servers. Wir haben die IP1 zur nächsten Hauptversion 4.8 für alle Modelle des Timberwolf Servers freigegeben.

Diese neue Version enthält eine neue Funktion zum selektiven Löschen von Datenpunkten in ein oder mehreren Zeitserien sowie 16 Verbesserungen und wichtige Fehlerkorrekturen
Insbesondere die neuen Funktionen zum selektiven Löschen in Zeitserien sind sehr wichtig, weil damit erstmals ein Bereinigen sowie ein Kürzen von Zeitserien möglich wird. Damit kann massiv Speicherplatz reduziert werden, womit auch Backup / Restore kürzer wird. Zudem können damit Datenschutzanforderungen umgesetzt werden.
Foren Diskussion: viewtopic.php?t=6070
Release Notes im Wiki: https://elabnet.atlassian.net/wiki/x/AYCEyw
WICHTIG: Dies ist die eine neue Insider Preview im Zyklus 4.8. Mit Installation der letzten Hauptversion 4.5 wurde der Bezug für Insider Versionen zurückgesetzt. Mitglieder im Insider Club müssen daher in der Systemaktualisierung erst den Bezug von Insider Versionen wieder freischalten, damit das Update angezeigt wird.
[FIRMWARE] NEUHEIT: Selektives Löschen von Datenpunkten in Zeitserien
Forumsregeln
- Denke bitte an aussagekräftige Titel und gebe dort auch die [Firmware] an. Wenn ETS, CometVisu, Grafana, Edomi oder eine andere Software beteiligt ist, dann auch immer deren Version
- Bitte mache vollständige Angaben zu Deinem Server, dessen ID und dem Online-Status in Deiner Signatur. Hilfreich ist oft auch die Beschreibung der angeschlossener Hardware sowie die verwendeten Protokolle
- Beschreibe Dein Projekt und Dein Problem bitte vollständig. Achte bitte darauf, dass auf Screenshots die Statusleiste sichtbar ist
- Bitte sei stets freundlich und wohlwollend, bleibe beim Thema und unterschreibe mit deinem Vornamen. Bitte lese alle Regeln, die Du hier findest: https://wiki.timberwolf.io/Forenregeln
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Zuletzt geändert von gbglace am Do Okt 16, 2025 7:49 pm, insgesamt 1-mal geändert.
Grüße Göran
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Hi Lukas,
Was man daher implementieren müsste, das wäre eine eigene Programmierung, welche eine Zeitserie als Quelle nimmt und auf Basis von Regeln (erlaubter Wertebereich) und / oder (nur ein Datenpunkt pro Zeiteinheit) eine neue Zeitserie anlegt.
Wir denken drüber nach, aber es gibt für solche Detailfunktionen keine Credits. Zudem gibt es auch viele andere Features die nachgefragt werden.
lg
Stefan
Jein, es gibt dafür keinen SQL-Befehl in der Influx. Auch nicht für das Löschen von Datenpunkten nach Wert ("alle höher als 65536").
Was man daher implementieren müsste, das wäre eine eigene Programmierung, welche eine Zeitserie als Quelle nimmt und auf Basis von Regeln (erlaubter Wertebereich) und / oder (nur ein Datenpunkt pro Zeiteinheit) eine neue Zeitserie anlegt.
Wir denken drüber nach, aber es gibt für solche Detailfunktionen keine Credits. Zudem gibt es auch viele andere Features die nachgefragt werden.
lg
Stefan
Zuletzt geändert von StefanW am Do Okt 16, 2025 8:19 pm, insgesamt 3-mal geändert.
Stefan Werner
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Hallo zusammen,
der erste Artikel in dem Thread wurde - zum einen wegen der nun hinzugekommenen Funktion "in mehreren Zeitserien selektiv zu löschen" als auch wegen der heutigen Veröffentlichung in der IP 1 zur V 4.8 - aktualisiert.
Ich bitte um freundliche Beachtung
lg
Stefan
der erste Artikel in dem Thread wurde - zum einen wegen der nun hinzugekommenen Funktion "in mehreren Zeitserien selektiv zu löschen" als auch wegen der heutigen Veröffentlichung in der IP 1 zur V 4.8 - aktualisiert.
Ich bitte um freundliche Beachtung
lg
Stefan
Zuletzt geändert von StefanW am Do Okt 16, 2025 8:19 pm, insgesamt 1-mal geändert.
Stefan Werner
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Hi Stefan
Danke für die Info. Dann bitte nicht umsetzen, weil es definitiv wichtigere Dinge gibt!
Gruß Parsley
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