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Re: [V1.5.1] Anzeige von kurzen Schaltflanken im Doktormodus

Verfasst: Do Jan 09, 2020 3:18 pm
von Robosoc
Hallo Michaël (bondt),

ich bin auch absolut kein Grafana-Experte und habe all mein Wissen lediglich aus meinen Tests mit dem TWS gemacht. Irgendwie scheint es mir einen Unterschied zu geben ob man ein Panel manuell selber anlegt oder ob es durch Eure Scripts erstellt werden.

Hier einmal ein manuelles Beispiel:

Grafana Ansicht aus Doktormodus:
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Manuelle Auswertung der KNX-GA in Grafana, ohne weitere Änderung, ich habe in Grafana lediglich die GA eingetragen. Man sieht, dass Standardmässig mit der Funktion mean() und den Group By Optionen time ($interval) und fill (null) gezogen werden. In der Dok-Modus Auswertung sind diese Functionen nicht zu sehen!
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Wenn ich jetzt fill (null) auf fill (previous) ändere, dann ist das - glaube ich - exakt, was wir hier in dem Threat gewünscht haben. Also lag ich da mit meiner Idee doch irgendwie richtig. Damit das geht muss aber Group By time ($interval) gesetzt sein - warum, weiß ich noch nicht. Und wenn time ($interval) gesetzt ist macht meines Erachtens dann auch eher last() statt mean() Sinn... aber das ist vielleicht Geschmackssache und vielleicht bin ich auch einfach nur völlig verwirrt :doh:

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Re: [V1.5.1] Anzeige von kurzen Schaltflanken im Doktormodus

Verfasst: Do Jan 09, 2020 3:25 pm
von Robosoc
Ui, was ich jetzt selber gerade merkwürdig finde und eben nicht gesehen hatte ist der Unterschied gegen 10:46 in der Dok-Modus Auswertung und der KNX-GA Auswertung...Kann ich mir gerade auch nicht erklären...

Der Dok-Modus sagt, dass der Ausgang konstant bei 25% geblieben ist. Die KNX-GA-Auswertung sieht was anderes. Da muss also noch ein externes Ereignis passiert sein, welches nicht in der gleichen Logikzelle ausgelöst hat. Aber der eigentliche Inhalt meines letzten Beistrag sind denke ich gültig.

Re: [V1.5.1] Anzeige von kurzen Schaltflanken im Doktormodus

Verfasst: Do Jan 09, 2020 4:45 pm
von bondt
@Robosoc, auch werden Werte dann angezeigt, die es nicht gibt, pro $__interval. Aber da kann man auch mit leben.